एक म्यूचुअल फंड डिस्ट्रीब्यूटर (MFD) के रूप में, अक्सर आपका सामना ऐसे निवेशकों से होता है जो केवल पिछले एक वर्ष के प्रदर्शन को देखकर किसी स्कीम को सर्वश्रेष्ठ घोषित कर देते हैं। विचार करें कि एक निवेशक आपसे कहता है कि उसकी स्मॉल-कैप स्कीम ने 25 प्रतिशत का रिटर्न दिया है, जबकि उसकी लिक्विड फंड स्कीम ने मात्र 7 प्रतिशत का।
यहाँ एक अनुभवी MFD के तौर पर आपका कर्तव्य केवल अंकों की तुलना करना नहीं, बल्कि उस रिटर्न के पीछे छिपे जोखिम को समझना और समझाना है। निवेश की दुनिया में उच्च रिटर्न अक्सर उच्च अस्थिरता (volatility) के साथ आता है, जिसे नजरअंदाज करना किसी बड़ी चूक का कारण बन सकता है।
जोखिम-समायोजित प्रतिलाभ (risk-adjusted return) वह तकनीक है जो हमें यह बताती है कि किसी स्कीम ने अतिरिक्त जोखिम लेकर कितना अतिरिक्त लाभ अर्जित किया है। उदाहरण के तौर पर, यदि दो इक्विटी फंड समान रिटर्न देते हैं, लेकिन एक फंड ने अपने पोर्टफोलियो में बहुत अधिक उतार-चढ़ाव झेला है, जबकि दूसरे ने स्थिर प्रदर्शन किया है, तो दूसरा फंड बेहतर जोखिम-समायोजित प्रदर्शन माना जाएगा।
मूल्यांकन करते समय शार्प रेशियो (Sharpe ratio) या सॉर्टिनो रेशियो (Sortino ratio) जैसे उपकरणों का उपयोग किया जाता है। ये उपकरण एक MFD को यह पहचानने में मदद करते हैं कि क्या फंड मैनेजर द्वारा लिया गया जोखिम उस निवेश के लक्ष्य के अनुरूप है या केवल अत्यधिक सट्टा है।
एक निवेशक की दृष्टि से, 20 प्रतिशत रिटर्न आकर्षक लग सकता है, लेकिन यदि उस रिटर्न को प्राप्त करने के लिए पोर्टफोलियो का वैल्यूएशन बीच में 40 प्रतिशत तक गिरा हो, तो निवेशक का धैर्य जवाब दे सकता है। एमएफडी के रूप में, आपका काम यह सुनिश्चित करना है कि निवेशक केवल रिटर्न के लालच में न फंसे, बल्कि यह समझे कि उनकी जोखिम लेने की क्षमता (risk appetite) क्या है।
सही सलाह देने के लिए आपको यह देखना होता है कि क्या स्कीम का जोखिम-समायोजित प्रदर्शन उनके निवेश क्षितिज (investment horizon) के साथ तालमेल बिठाता है।
याद रखें कि वित्तीय बाजार में रिटर्न केवल एक परिणाम है, जबकि जोखिम वह कीमत है जो आप उसे पाने के लिए चुकाते हैं। एक कुशल MFD के लिए, पोर्टफोलियो की स्थिरता ही भविष्य की निरंतरता की कुंजी है, इसलिए डेटा के विश्लेषण में जोखिम को हमेशा रिटर्न के साथ समानांतर रखें।
💡सूक्ष्म बिंदु
🧠 ज्ञान परखें
एक निवेशक दो म्यूचुअल फंड स्कीमों की तुलना कर रहा है। स्कीम X ने 18 प्रतिशत रिटर्न दिया है और स्कीम Y ने 15 प्रतिशत रिटर्न दिया है। हालांकि, स्कीम X का मानक विचलन (standard deviation) स्कीम Y से बहुत अधिक है। एक MFD के रूप में आप क्या सलाह देंगे?
शार्प रेशियो (Sharpe ratio) का उपयोग म्यूचुअल फंड के प्रदर्शन के मूल्यांकन में क्यों किया जाता है?
यह लेख अखिलेश गुरुरानी द्वारा लिखित पुस्तक ‘म्यूचुअल फ़ंड डिस्ट्रीब्यूटर्स परीक्षा में सफलता पाएं’ के अनुभाग ‘10.4 — रिटर्न का मापन’ का पूरक (companion) अध्याय है। पुस्तक का संपूर्ण संस्करण अमेज़न किंडल (Amazon Kindle) पर उपलब्ध है।
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