एक म्यूचुअल फंड डिस्ट्रीब्यूटर के रूप में जब आप किसी निवेशक के साथ पोर्टफोलियो की समीक्षा कर रहे होते हैं, तो अक्सर चर्चा का विषय यह होता है कि फंड ने पिछले एक वर्ष में कितना उतार-चढ़ाव देखा है। मान लीजिए, आपका कोई निवेशक किसी लार्ज कैप फंड (Large Cap Fund) के हालिया प्रदर्शन को देखकर चिंतित है और वह आपसे जानना चाहता है कि इस फंड का जोखिम स्तर क्या है।
ऐसे में, जब आप फंड फैक्टशीट (Factsheet) देखते हैं, तो आपको वहां अक्सर स्टैंडर्ड डेविएशन (Standard Deviation) के आंकड़े मिलते हैं। यदि वह आंकड़ा साप्ताहिक या दैनिक अंतराल पर है, तो उसे वार्षिक रूप में परिवर्तित करना आवश्यक हो जाता है, ताकि आप उस फंड की तुलना अन्य बेंचमार्क के साथ सही ढंग से कर सकें।
सांख्यिकी के अनुसार, किसी फंड के दैनिक रिटर्न के स्टैंडर्ड डेविएशन को वार्षिक (Annualized) बनाने के लिए हम वर्गमूल (Square Root) के सिद्धांत का उपयोग करते हैं। भारतीय शेयर बाजार में एक वित्तीय वर्ष में आमतौर पर लगभग 252 कारोबारी दिन (Trading Days) होते हैं। अतः, यदि आपके पास किसी फंड का दैनिक स्टैंडर्ड डेविएशन उपलब्ध है, तो उसे वर्ष की कुल कार्य दिवसों के वर्गमूल यानी ‘वर्गमूल 252’ (sqrt(252)) से गुणा करना होता है।
यह प्रक्रिया केवल एक गणितीय कवायद नहीं है, बल्कि यह एक MFD को यह समझने में मदद करती है कि समय के विस्तार के साथ निवेश के जोखिम का दायरा कैसे बदलता है।
इस गणना का महत्व तब और अधिक बढ़ जाता है जब आप एक डेट फंड (Debt Fund) और एक इक्विटी फंड की तुलना कर रहे होते हैं। एक MFD जो केवल सतही तौर पर डेटा देखता है, वह जोखिम को कम आंक सकता है, लेकिन जो वितरक समय की अवधि के आधार पर जोखिम का वार्षिक मूल्यांकन करता है, वह निवेशक को बाजार के उतार-चढ़ाव के लिए मानसिक रूप से तैयार कर सकता है।
जब आप निवेशक को यह समझा पाते हैं कि फंड के मूल्य में होने वाला मामूली दैनिक बदलाव लंबी अवधि में क्या रूप ले सकता है, तो आप उस घबराहट को कम कर देते हैं जो अचानक गिरावट के समय निवेशक महसूस करता है। इस तरह की स्पष्टता ही एक MFD को केवल एक वितरक से ऊपर उठाकर एक विश्वसनीय मार्गदर्शक के रूप में स्थापित करती है, जो डेटा की भाषा को निवेशक की सुरक्षा में बदल देता है।
💡सूक्ष्म बिंदु
🧠 ज्ञान परखें
यदि किसी म्यूचुअल फंड स्कीम का दैनिक (Daily) स्टैंडर्ड डेविएशन 1.2% है, तो इसका वार्षिक (Annualized) स्टैंडर्ड डेविएशन लगभग क्या होगा? (मान लें 1 वर्ष में 252 कारोबारी दिन हैं और sqrt(252) का मान 15.87 है)
वार्षिक आधार पर जोखिम को मापने के लिए वर्गमूल नियम (Square root of time rule) का उपयोग क्यों किया जाता है?
यह लेख अखिलेश गुरुरानी द्वारा लिखित पुस्तक ‘म्यूचुअल फ़ंड डिस्ट्रीब्यूटर्स परीक्षा में सफलता पाएं’ के अनुभाग ‘10.7 — जोखिम के मापन’ का पूरक (companion) अध्याय है। पुस्तक का संपूर्ण संस्करण अमेज़न किंडल (Amazon Kindle) पर उपलब्ध है।
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